Spring Boot / GraphQL / Multi-tenant DB 2024.01 - 2026.02
병원 코어 플랫폼 & 자동접수 병원 제품의 접수와 예약 흐름을 담당하며, 예약 API 신뢰성, 환자 내원 로직, 고객사별 데이터 경계를 다루는 코어 백엔드 작업을 수행했습니다.
환자 내원부터 진료 흐름으로 이어지는 자동접수 로직을 설계하고 유지보수했습니다. Slack webhook 정리, 과/면세 필드와 쿼리 최적화, 느린 웹예약 POST/PATCH 개선, 예약수 sync API lock, 예약로그 trigger 정리, CRM 예약 리스트 polling 최적화까지 예약 API 경로를 안정화했습니다. Kotlin Spring Boot GraphQL SQL Server PostgreSQL
EKS / Terraform / Observability 2024.01 - 2026.02
Kubernetes 플랫폼 현대화 기존 클라우드 플랫폼을 MSA, Kubernetes 배포, 관측성 중심의 운영 구조로 옮기는 작업에 참여했습니다.
Elastic Beanstalk에서 EKS로 옮기는 과정에서 Terraform, Helm, ArgoCD, Rancher, Kubernetes 운영을 다뤘습니다. Prometheus, Grafana, Jaeger, Datadog, CloudWatch logs, KPI 대시보드로 모니터링 수준을 높였습니다. EKS Terraform Helm ArgoCD Istio
Quant Research / ML Pipeline / Market Data 2026
ML-Trade: Intraday Futures Research Pipeline Databento OHLCV/MBP 데이터를 기반으로 MES/ES intraday opportunity selection을 연구한 quant pipeline입니다. raw market data를 feature, label, deterministic baseline, model-ready validation gate로 정리했습니다.
Databento raw file을 bronze/silver Parquet dataset, strict training matrix, chronological split, manifest, reproducible research report로 정리했습니다. feature information coefficient, strategy-family benchmark, horizon/roll-rule sensitivity, lookahead audit, MBP microstructure diagnostic, latency/fill/cost stress, candidate failure attribution까지 하나의 research gate로 묶었습니다. Python XGBoost Random Forest scikit-learn Feature Engineering
XGBoost / Ray RLlib / Optuna / Kubernetes 2026.03 - 2026.05
Borg Agent Orchestrator: Kubernetes Remediation Research Borg에서 영감을 받은 workload trace와 live Kubernetes telemetry를 risk/demand 예측, multi-agent remediation decision, dual-cluster comparison evidence로 연결한 research system입니다.
Prometheus/JSON ingestion, simulator feature extraction, XGBoost risk/demand model, RLlib PPO policy evaluation, Optuna reward tuning, scoreboard feedback으로 이어지는 6-layer pipeline을 구축했습니다. local Kind cluster에서 AIOpsLab-style incident, Prometheus/node-exporter telemetry, HPA/local-Karpenter baseline, live Kubernetes action execution, repeated-seed policy gate를 검증했습니다. Python XGBoost scikit-learn Ray RLlib Optuna
