AI가 코드를 쓰는 시대, 개발자는 무엇을 해야 하는가에 대한 생각
AI coding agent 시대에 개발자의 경쟁력이 구현 속도에서 문제 정의, 설계, 검토, 책임으로 이동하는 과정을 정리합니다.
기술 블로그
[Borg-Orchestrator 09] Live Remediation, Dashboard Semantics, 그리고 Energy Limits
bounded live remediation, dashboard semantics, energy 해석의 한계를 통해 orchestration loop를 과장 없이 닫습니다.
[Borg-Orchestrator 08] HPA와 Karpenter를 상대로 한 로컬 듀얼 클러스터 비교
HPA와 Karpenter 기준선에 맞춘 local dual-cluster comparison으로 orchestrator의 주장을 baseline behavior에 묶어 둡니다.
[Borg-Orchestrator 07] Optuna, Ray, RLlib로 Reward Tuning하기
Optuna, Ray, RLlib로 orchestration reward를 조정하면서 control behavior를 보이고 제한 가능한 형태로 유지합니다.
[Borg-Orchestrator 06] Synthetic Trace에서 Live Kubernetes 검증까지
synthetic trace replay와 live Kubernetes validation을 연결해 dashboard가 실제 cluster state에 반응하도록 만듭니다.
[Borg-Orchestrator 05] Six-Layer Orchestrator Stack 설계하기
model signal을 bounded proposal, referee decision, dashboard-visible control flow로 바꾸는 six-layer orchestrator를 설계합니다.
[Borg-Orchestrator 04] Multi-Horizon XGBoost 장애 모델 해석하기
multi-horizon XGBoost 장애 모델을 leaderboard metric이 아니라 운영 signal로 해석합니다.
[Borg-Orchestrator 03] Schema Drift, Broken Label, 그리고 Repair Pipeline
schema drift와 label integrity를 복구해 orchestration 실험이 조용한 데이터 오류 위에 서지 않도록 정리합니다.
[Borg-Orchestrator 02] Borg Dataset을 XGBoost Workspace로 확장하기
raw Borg trace를 label 의미와 artifact 경계를 잃지 않는 재현 가능한 XGBoost workspace로 정리합니다.
[Borg-Orchestrator 01] Kubernetes에 대한 답답함에서 Borg Failure Forecaster까지
Kubernetes 운영에서 느낀 답답함을 장애 예측과 control loop 실험으로 바꿔 가는 문제의식을 정리합니다.
PriorityClass와 PodDisruptionBudget을 함께 쓸 때의 보장 착각
PriorityClass preemption과 drain 상황에서 PodDisruptionBudget이 왜 절대적 보장이 아닌지 scheduler 동작과 예시로 설명합니다.
Istio Gateway로 Kubernetes Load Balancer 비용 줄이기
서비스마다 Load Balancer를 만드는 구조를 Istio Gateway 중심으로 정리하며 비용, routing, quota, 운영 복잡도를 함께 검토합니다.
SQL Server JDBC의 Unicode Parameter 문제를 Library 내부에서 추적하기
setSendStringParametersAsUnicode=false 옵션이 기대대로 적용되지 않는 문제를 SQL Server JDBC driver 내부 구현을 따라가며 분석합니다.
SQL Server에서 ORM Query가 VARCHAR Index를 타지 못한 이유
SQL Server에서 ORM이 보낸 Unicode parameter 때문에 VARCHAR index가 사용되지 않는 문제를 execution plan과 type conversion 관점에서 분석합니다.
KEDA로 Pod Replica를 0까지 줄일 때 알아야 할 것
KEDA와 HPA의 역할 분리, minReplicas 동작, scale-to-zero 흐름을 Kubernetes source code와 함께 확인합니다.
Strimzi로 Kubernetes 위에 Kafka와 Debezium 올리기
Strimzi로 Kafka, KafkaConnect, Debezium connector를 Kubernetes에 배포하며 CDC, TLS, offset recovery, 운영 주의점을 정리합니다.
Hibernate Slow Query Logging과 Spring 설정 우선순위 이해하기
Hibernate slow query logging이 yaml에서 기대대로 동작하지 않던 이유를 Spring Boot external config 우선순위와 properties 적용 흐름으로 분석합니다.
Database Trigger에서 API를 호출하는 설계의 위험과 사용법
Database trigger에서 외부 API를 호출하는 방식을 구현하며 transaction boundary, 장애 전파, coupling 위험을 함께 검토합니다.
Salting과 Hashing을 보안 경계로 이해하기
Hashing과 salting의 차이, password 저장 시 주의점, rainbow table 대응, 검증 흐름을 보안 관점에서 정리합니다.
Spring Boot 로그에서 특정 Noise를 제외하는 방법
Logback filter와 pattern 설정을 통해 불필요한 Spring Boot 로그를 줄이고 운영 로그의 가독성을 높이는 방법을 정리합니다.
FeignClient에서 PATCH Method가 실패할 때 확인한 지점
FeignClient에서 PATCH 요청이 정상 동작하지 않는 문제를 HTTP client 구현체와 method 지원 범위 관점에서 디버깅합니다.
Async 작업에서 TraceId를 잃지 않기 위한 Context 전파
Spring Boot async 작업에서 traceId가 끊기는 이유를 확인하고 TaskDecorator와 context propagation으로 로그 추적성을 복구합니다.
Spring Boot에서 WebSocket을 구현하며 이해한 연결 흐름
Spring Boot에서 WebSocket endpoint와 handler를 구성하며 HTTP request/response와 다른 연결 모델을 확인합니다.
배포 전략을 고를 때 봐야 할 운영 기준
Rolling, blue-green, canary 등 배포 전략을 장애 영향, rollback, traffic 전환, 검증 비용 관점에서 비교합니다.
Java의 동일성과 동등성을 정확히 구분하기
Java에서 ==, equals, hashCode가 각각 어떤 의미를 가지는지 객체 비교와 collection 동작 관점에서 정리합니다.
Kafka로 간단한 메시지 교환을 구현하며 확인한 흐름
Spring Boot에서 Kafka producer와 consumer를 구성하고 local broker와 topic을 통해 메시지 흐름을 검증합니다.
Kafka를 처음 이해할 때 잡아야 할 구조
Kafka의 broker, topic, partition, producer, consumer 개념을 application messaging 구조 안에서 정리합니다.
@Getter와 @Setter를 남용하지 않기 위한 기준
Lombok @Getter/@Setter가 편하지만 domain object의 상태 변경 책임을 흐릴 수 있는 이유와 더 안전한 기준을 정리합니다.
OLTP와 OLAP Benchmarking 지표를 구분하는 법
OLTP와 OLAP workload에서 봐야 할 throughput, latency, lock, IO, ETL 지표가 어떻게 달라지는지 정리합니다.
Database Benchmarking과 HammerDB를 사용할 때의 기준
OLTP/OLAP 성격, schema, client 수, read/write 비율을 고려해 database benchmark를 설계하고 HammerDB를 실행하는 과정을 정리합니다.
JMeter로 부하 테스트를 시작할 때 확인한 것들
JMeter로 API 부하 테스트를 구성하며 thread group, request, listener, 실행 결과를 어떻게 읽어야 하는지 정리합니다.
Redis ZSET으로 정렬 데이터 다루기
Redis ZSET의 score 기반 정렬 구조를 Spring Boot에서 사용하며 ranking, range query, member update 흐름을 정리합니다.
SpringFox Swagger Parse Error를 디버깅하며 본 호환성 문제
Spring Boot와 SpringFox 조합에서 발생한 Swagger parse error를 dependency, PathPatternParser, security 설정까지 따라가며 해결합니다.
Prometheus와 Grafana로 Spring Boot Metrics 관측하기
Spring Boot actuator metric을 Prometheus로 수집하고 Grafana dashboard로 운영 관측성을 만드는 과정을 정리합니다.
SWMaestro 14기 합격 회고
SWMaestro 14기 준비 과정을 코딩 테스트, 프로젝트 면접, CS 기본기, 협업 질문까지 실제로 무엇을 정리했는지 중심으로 돌아봅니다.